Conviene conocer desde el principio la diferencia entre métricas y dimensiones:

  1. Las métricas son las medidas cuantitativas que hemos visto ya: visitas , páginas por sesión, visitantes únicos, etcétera.
  2. Las dimensiones son atributos de los datos. Por ejemplo, la dimensión «ciudad» nos permite saber cuántas visitas proceden de Terrassa o Sabadell. Las dimensiones «página» nos indica cuántas visitas recibe una página en concreto.

Las dimensiones se combinan así con las métricas para obtener datos más granulares: páginas vistas desde dispositivos con Windows o visitantes únicos que tienen como lenguaje el Catalán. Veamos qué dimensiones podemos averiguar sobre estos datos.

Dispositivos, sistemas operativos, programas de navegación
Hace apenas 10 años el tráfico desde dispositivos móviles era tan pequeño que no era una preocupación. En la actualidad el tráfico de la mayoría de los sitios recibe más visitas de dispositivos inteligentes _ smartphones y tabletas que de ordenadores de sobremesa.

Las implicaciones de este cambio son profundas, porque el consumo en dispositivos móviles (pantallas verticales) no ha sustituido al de sobremesa (pantallas horizontales) sino que se ha añadido, aumentando el tiempo total de consumo de contenidos digitales.

Por otro lado desde 2015 disponer de un sitio web adaptado a dispositivos inteligentes afecta positivamente al posicionamiento en los resultados del Rey Google.Los usuarios que accedan a un sitio web difícil de ver en la pantalla de sus teléfonos pasarán menos tiempo, leerán menos páginas y, por supuesto, comprarán menos.

La mayoría de sistemas de analitíca permite separar los usuarios de móviles, tabletas y ordenadores de sobremesa.

Así mismo es posible conocer el programa de navegación y el sistema operativo, que indica, más datos sobre el dispositivo concreto, por ejemplo, para discernir si los usuarios son mayoritariamente usuarios con dispositivos Apple (sistema IOS) o Android.

Segmentar las demás métricas por dispositivos o programas de navegación puede proporcionar datos reveladores. Por ejemplo, si los usuarios de móvil se registran menos que los usuarios de sobremesa, puede ser necesario revisar si el formulario de registro es fácil de usar en pantallas táctiles. Hay algunos problemas frecuentes que pueden afectar a la experiencia móvil del usuario y por tanto al tráfico y conversiones.

  • Uso de tecnología Flash
  • Tamaño de letra demasiado pequeño.
  • Publicidad que cubre la pantalla móvil y resulta difícil o imposible de cerrar.
  • Elementos como Flash o Java no compatibles con el dispositivo móvil.

En todos estos casos conviene revisar y actualizar la usabilidad y calidad de la experiencia del usuario en la página. Los resultados dependen de ella.

Datos demográficos
Los datos demográficos son los más interesantes y, sin embargo, exceptuando los más básicos son difíciles de obtener. Es sencillo saber de qué país proceden los visitantes e incluso de qué ciudad, pero hay que tener en cuenta que los sistemas de etiquetas registran máquinas , así que la medida es mucho más inexacta para saber su edad, sexo o estatus social. Estos datos se obtienen en otras fuentes como Google y Facebook, o a través de las medidas de paneles que veremos más adelante.

Los datos demográficos más comunes en un sistema de analítica, como por ejemplo Google Analytics, son los siguientes:

  • Idioma: es el idioma por defecto del ordenador desde el que se hace la visita.
  • Localización: permite identificar las visitas por país y ciudad, por lo general en forma de mapa.
  • Red: es el operador de telecomunicaciones mediante el que se conectan las visitas . Pues ser un operador genérico que da servicio a varias compañíasLos datos sobre las características de los usuarios son algo menos precisos, pero muy valiosos:
  • Edad: normalmente presentada en segmentos: 18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55-65, y a partir de 66 años
  • Sexo: hombre y mujeres.
  • Intereses: segmenta a los usuarios según su estilo de vida e intereses, como por ejemplo, deportes, tecnología o cocina. es una clasificación similar a las de las audiencia de la televisión.

¿Cómo es posible saber qué porcentaje de nuestros visitantes son mujeres (normalmente  el porcentaje en mayoría), o a cuantos les gusta la cocina, si todo lo que tenemos es una cookie en su ordenador, ni siquiera sabemos si es la misma persona quien se sienta se sienta delante? infiriendo estos datos a partir de otras fuentes.

En el caso de Google Analytics se emplea una cookie de terceros denominada DoubleClick. Esta cookie registra los datos de los usuarios cuando navegan por diferentes sitios, y a partir de este historial de navegación crea un perfil del usuario, pero sin identificarlo. Google recopila los datos de los usuarios con perfiles similares para ofrecer publicidad personalizada a través del sistema Adsense, pero la información  de los cookies también sirve para crear perfiles de los usuarios en Google Analytics. No todos los usuarios disponen de esta cookie, así que los datos se deducen del conjunto de aquellos que si la tienen, y se exploran los demás.

En el próximo post continuaremos con temas relacionados con el apasionante mundo digital, entre tanto puedes consultas estos artículos relacionados:

Por Melchor Sáez de LaAnet

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